Spam da "Goldmark Industries, Inc (GDKI.PK)

A

alk147

Nuovo Alfista
11 Ottobre 2004
16,752
0
36
Mortara (PV)
Da un po' di tempo a questa parte mi arrivano mail con oggetti sempre diversi, da indirizzi sempre diversi che riportano una immagine, e sotto delle scritte.

L'immagine è qusi sempre identica, le scritte invece cambiano, l'ultima si presentava così:

goldmark.gif
forces.
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graphics steams
quarters targeted deprived
library J.S. B.G. Computers I/O Subsystem
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Valley Capital password bookCrack babycrack Tools:
mix.These
ClassI. .in ambition
Hammonds S.M. Rehkopf doctoral
number content systems.
goal: wielding liveswill
Locality exists locality
CelA CCelA CCel.G CCel.A
catalog
staged southern ongoing Study. landmark ALLHAT Treatment
causesof
Zerhouni know:
specifies flag waits reclaim flush
featured.
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Ho provato a cercare in rete, ma non ho trovato suggerimenti, vorrei chiedervi se sapreste darmi indicazioni su come far riconoscere da Outlook queste mail come posta indesiderata, per ora sto mettendo i mittenti come indesiderati, il problema è che cambiando sempre non risolvo assolutamente nulla.

Grazie per l'aiuto...che nervoso!
 
alk147":vuu85820 ha detto:
DriftSK":vuu85820 ha detto:
Installa SpamBayes:

http://spambayes.sourceforge.net/

tu gli "insegni" quali mail ricevute sono spam, e lui attraverso delle funzioni matematiche le identificherà in futuro automaticamente. Lo uso da anni sulla posta dell'ufficio ed è spettacolare.
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Mitico, grazie, sperimento immediatamente. :OK)
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fammi sapere se funziona
 
Appena installato me ne è arrivata un'altra che ho eliminato con quel programma, per ora non ne sono arrivate altre, domani vedrò, ti tengo aggiornato. :OK)
 
ma chi è il demente che invia al mondo intero queste cazzate? non c'è modo id bloccare direttamente dal brower queste mail? chiedo questo perchè alle volte al lavoro mi capita di controllare le mail direttamente dal web e non posso installare programmi estranei su quel pc.. io ho l'ADSL di Virgilio/Alice, dal web non trovo niente entrando col mio nome utente e PW nella mia area riservata..
 
anche mozilla thunderbird (famoso programma mailer, tipo Outlook, Eudora, ecc ecc.) può essere "educato" a identificare lo spam in entrata e cancellarlo immediatamente..

pian piano sto imparando ad utilizzarlo, infatti molte mail inutili vengono etichettate in automatico come "Posta Indesiderata"...ora devo riuscire a fargliele eliminare all'istante
 
ruspy":2675exu6 ha detto:
fammi sapere se funziona
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Stamattina mi ha eliminato una newsletter da "Automobilismo", si vede che ha riconosiuto qualche cosa di simile all'altra, l'ho ripristinata e aspetto che arrivino altre mail da Goldmark, si vede che avendo avuto un singolo esempio non ha ancora sufficienti informazioni per fare le distinzioni.
 
Ste81To":3eb1nzjd ha detto:
anche mozilla thunderbird (famoso programma mailer, tipo Outlook, Eudora, ecc ecc.) può essere "educato" a identificare lo spam in entrata e cancellarlo immediatamente..

pian piano sto imparando ad utilizzarlo, infatti molte mail inutili vengono etichettate in automatico come "Posta Indesiderata"...ora devo riuscire a fargliele eliminare all'istante
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e' facile da fare, clicca in'alto sul menu TOOLS, c'e' Junk Mail Control, e li gli dici che fare della posta che lui ritiene sia Spam.

Tieni conto che i filtri antispam si basano su regole predefinite, e puo capitare a volte di avere dei falsi positivi, quindi non è proprio un bene cancellarle a priori :)
 
blackbird":1is3se98 ha detto:
Tieni conto che i filtri antispam si basano su regole predefinite
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Questo non è vero, a meno che si parli di sistemi antispam davvero scadenti.

Ormai tutti i metodi moderni di filtraggio della posta indesiderata si basano su algoritmi bayesiani o loro varianti/implementazioni alternative, ma l'utilizzo di regole fisse è roba da paleolitico ;)

Piuttosto... raccomando a tutti di conservare in una cartella separata un certo ammontare di spam per fare il training del filtro quando lo installate.
 
DriftSK":19uvicll ha detto:
blackbird":19uvicll ha detto:
Tieni conto che i filtri antispam si basano su regole predefinite
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Questo non è vero, a meno che si parli di sistemi antispam davvero scadenti.

Ormai tutti i metodi moderni di filtraggio della posta indesiderata si basano su algoritmi bayesiani o loro varianti/implementazioni alternative, ma l'utilizzo di regole fisse è roba da paleolitico ;)

Piuttosto... raccomando a tutti di conservare in una cartella separata un certo ammontare di spam per fare il training del filtro quando lo installate.
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gli algoritmi bayesiani cmq si basano su pattern predefiniti.. non è che si inventano le rules dal nulla ;) e inoltre i filtri bayes razor e compagnia bella non sono molto efficaci contro i nuovi spam che modificano con sostituzioni casuali di 1/i/l/4 alcune lettere, gli devi dare in pasto una bella regexp che matcha la sostituzione di caratteri ;)
 
blackbird":248y8tjz ha detto:
gli algoritmi bayesiani cmq si basano su pattern predefiniti.. non è che si inventano le rules dal nulla ;)
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E invece è proprio così in un certo senso, non ci sono pattern predefiniti.

L'algoritmo bayesiano calcola la probabilità che un messaggio sia spam a partire dall'"esperienza" acquisita tramite un processo di apprendimento.

(semplificando)
in una fase iniziale si insegna al sistema cosa è spam e cosa non lo è tenendo traccia della frequenza di parole o sequenze di parole nei messaggi identificati come spam. questo processo è indipendente da COSA ci sia scritto, prova ne sia il fatto che funziona per email scritte in qualsiasi lingua :contract)

Nella fase di riconoscimento si esamina il messaggio e si va a verificare quanto è probabile che il messaggio sia spam a seconda delle parole contenute sfruttando la conoscenza accumulata in precedenza.
Tramite il teorema di Bayes si calcola la probabilità che un messaggio sia spam dato che contiene determinate parole: pr(spam|words), a partire dalla probabilità - calcolata nella fase di apprendimento - che quelle parole siano contenute in una mail di spam: pr(words|spam)

<img src="http://upload.wikimedia.org/math/0/4/a/04a83a2a2ce4c9cc3d9743bf6d6f8d40.png">

Gli altri 2 termini sono la probabilità a priori che il messaggio sia spam: pr(spam), per esempio una statistica su quante mail di spam si ricevono sul totale, e la probabilità che le parole appaiano in un qualsiasi messaggio: pr(words), calcolata nella fase di apprendimento

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_filtering

Si possono poi inserire ANCHE regole statiche basate su pattern fissi, ma questo non fa parte del filtraggio bayesiano...
 
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